Audit réseau-cloud avec vision cloud-native et analyse par l’IA
de fichiers et configurations pour infrastructures critiques
Les attaques commencent souvent par une chaîne d'approvisionnement logicielle compromise. Avec la réutilisation croissante d'applications tierces via des marketplaces (AWS Marketplace, etc.), les composants sont souvent mal vérifiés avant déploiement.
Les attaquants exploitent des configurations réseau mal sécurisées pour atteindre d'autres cibles et étendre les dommages dans l'environnement cloud-native.
Les approches actuelles restent souvent fragmentées, coûteuses et difficiles à relier aux risques opérationnels réels.
Le Cyber Resilience Act renforce la documentation des composants, des vulnérabilités et des mesures correctives pour les produits numériques. Le Digital Networks Act complète cette logique en consolidant la sécurité, la résilience et la maîtrise des dépendances dans les réseaux et les chaînes de fourniture ICT.
Les opérateurs télécoms migrent vers le cloud. L'architecture télécom de nouvelle génération sera plus ouverte et interconnectée.
Les technologies IA sont matures. Les réseaux de nouvelle génération seront conçus avec l’IA au cœur de leur architecture.
Une approche intégrée, sans catalogue de logiciels ni dépendance à un outil unique
Analyse des configurations cloud-native, des accès réseau, des secrets, des surfaces exposées et des écarts de posture, avec restitution exploitable par les équipes techniques.
Identification des dépendances, composants obsolètes ou vulnérables et écarts entre versions, afin d’appuyer les audits, la due diligence et la remédiation continue.
Corrélation des comportements, comptes, flux et événements afin d’identifier les activités inhabituelles, les accès suspects et les mouvements latéraux.
Production de constats traçables, priorisation des écarts et intégration aux processus de sécurité, de conformité et de réponse aux incidents.
Les constats sont reliés aux actifs, aux flux, aux responsabilités et aux objectifs opérationnels.
Les règles, modèles et scénarios sont testés sur des données représentatives, avec limites et hypothèses explicites.
Les résultats sont structurés pour alimenter la décision, la remédiation, le suivi et les contrôles de conformité.
Contactez-nous pour définir un audit adapté à votre architecture, à vos risques et à vos exigences de conformité
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