Plateforme logicielle embarquée AI-native et AI-ready pour OEM et intégrateurs, conçue pour l’edge computing, les équipements réseau, la conception ou customisation de SmartNICs intégrant des fonctions d’IA embarquées et d’in-network AI, la conception d’infrastructures GPU as a Service (GPUaaS), ainsi que le pilotage edge de systèmes énergétiques, capteurs IoT et actuateurs terrain.
Conception logicielle pensée nativement pour l’exécution, l’orchestration et l’optimisation de fonctions d’IA embarquées au plus près des flux, des données et des contraintes temps réel.
Conception, adaptation et customisation de SmartNICs AI-ready intégrant des fonctions réseau, de sécurité, d’observabilité et d’IA embarquée, avec possibilité d’extension vers des capacités d’in-network AI.
Délégation intelligente des traitements vers CPU, GPU, DPU, NPU, FPGA ou SmartNIC selon les contraintes de latence, de consommation, de débit et de résilience.
Détection d’anomalies, classification, décision locale et automatisation temps réel directement intégrées dans les équipements, les nœuds edge et les datapaths réseau.
Connexion du SDK aux chaînes IT/OT pour collecter les télémesures de capteurs IoT, piloter des actuateurs terrain et exécuter en périphérie des politiques de contrôle pour batteries, micro-réseaux, postes électriques, lignes, départs et sous-départs.
Conception d’infrastructures GPU as a Service (GPUaaS) AI-ready pour l’offre de services d’inférence et d’entraînement distribués, avec orchestration des ressources, optimisation des performances et prise en compte des contraintes de coût, de latence et d’efficacité énergétique.
Intégration de capacités AI-ready au sein d’équipements réseau, appliances et plateformes edge afin d’automatiser l’analyse, l’optimisation et la résilience opérationnelle.
Conception et personnalisation de cartes et pipelines réseau capables d’exécuter des fonctions d’observabilité, de sécurité, de filtrage, d’inférence embarquée et d’in-network AI.
Déploiement de fonctions d’IA embarquées à faible latence pour la supervision, la détection d’anomalies, l’aide à la décision et l’automatisation distribuée dans des environnements contraints.
Intégration d’une couche edge AI-ready entre capteurs IoT, actuateurs terrain, contrôleurs locaux, plateformes SCADA/EMS/DMS et réseaux de communication, afin de superviser et piloter en boucle courte les batteries, charges flexibles, micro-réseaux, postes, lignes, départs et sous-départs.
Conception de plateformes GPUaaS pour la mutualisation et l’orchestration de ressources GPU destinées à des services d’inférence à grande échelle, d’entraînement distribué et d’exécution de charges IA avancées.
Nous exploitons deux brevets couvrant des technologies d’accélération dynamique sur ensembles hétérogènes d’accélérateurs matériels, applicables aux fonctions réseau, aux infrastructures IA de nouvelle génération, au calcul parallèle, aux fonctions d’intelligence artificielle embarquées ainsi qu’aux architectures AI-ready orientées edge, SmartNIC, GPUaaS et in-network AI.
Contactez-nous pour découvrir comment NeuroTel™ Edge SDK peut enrichir vos produits, plateformes edge, SmartNICs, infrastructures GPUaaS et systèmes énergétiques avec des capacités d’IA embarquée, d’in-network AI, d’inférence distribuée, de collecte capteurs IoT et de pilotage d’actuateurs terrain.
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